Выпуск № 59. Декабрь 2016 г.

Моделирование взаимосвязи между качеством жизни и социально-экономическими показателями регионов России

Тырсин Александр Николаевич — доктор технических наук, старший научный сотрудник, Институт экономики УрО РАН, Екатеринбург, РФ.
E-mail: at2001@yandex.ru
SPIN-код РИНЦ: 1408-1093

Чистова Елена Витальевна — кандидат экономических наук, старший научный сотрудник, Институт экономики УрО РАН, Екатеринбург, РФ.
E-mail: elvitvas@ya.ru
SPIN-код РИНЦ: 5080-8395

Костин Кирилл Константинович — аспирант, Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет), Челябинск, РФ.
E-mail: lemwwwar@gmail.com

В статье исследуется взаимосвязь между качеством жизни и отдельными социально-экономическими показателями региона. Представлено описание оригинального подхода к математическому моделированию этой взаимосвязи на основе логистической регрессии. Предложено рассматривать региональную экономическую систему в виде многомерной стохастической системы, компонентами которой являются различные социально-экономические показатели региона, влияющие на качество жизни населения. Статья содержит описание построения логистической регрессии по критерию максимального правдоподобия. Предложено использовать логистическую регрессию в качестве математической модели взаимосвязи между качеством жизни и социально-экономическими показателями региона. Особенностью логистической регрессии является то, что она относится к методам классификации, которые не требуют построения непосредственной модели взаимосвязи между качеством жизни и социально-экономическими показателями. Показано, что логистическая регрессия соответствует основным признакам математической модели. Апробация математической модели проведена на примере субъектов РФ. В качестве показателя оценки качества жизни населения субъектов РФ обосновывается использование индекса развития человеческого потенциала (ИРЧП). В качестве социально-экономических показателей рассмотрены отдельные индикаторы, установленные майскими Указами Президента России, как целевые ориентиры в управлении. Практическое применение показало возможность статистически достоверной классификации регионов по величине ИРЧП на основе множества социально-экономических показателей.

Ключевые слова

Качество жизни, индекс развития человеческого потенциала (ИРЧП), логическая регрессия, математическая модель, субъект РФ.