Выпуск № 61. Апрель 2017 г.

Новая промышленная революция как вызов государственному управлению

Юдина Мария Александровна

Соискатель, факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ.
E-mail: YudinaMA91@gmail.com
SPIN-код РИНЦ: 1412-6270

Наступающая четвертая промышленная революция — серьезный вызов для государственного управления. Несмотря на серьезность потенциальных социальных рисков, она обещает такие радужные экономические перспективы, что многие страны сочли принцип Laissez-faire наилучшим выбором, лишь бы не создавать никаких бюрократических препятствий на пути возможной прибыли. К сожалению, большинство специалистов не склонны оценивать перспективы России в этой гонке оптимистично. Поэтому основная задача настоящей статьи — обозначить имеющиеся проблемы и возможности России и попытаться найти среди используемых другими странами подходов подходящие для нее.

Главное соревнование новой революции заключается не столько в самих технологиях, сколько в навыках и образовании, которые необходимы для их использования. Конкуренция обостряется на уровне систем образования, но готовых специалистов в условиях глобализации ещё нужно удержать, а пока низкий уровень зарплат в России только способствует дальнейшей «утечке мозгов». Наконец, в развитии Индустрии 4.0 важен системный подход с учетом национальных особенностей, но в России его сегодня нет. Развитие отдельных элементов новой промышленной революции происходит неравномерно, из-за чего упускаются дополнительные преимущества междисциплинарных исследований и разработок.

Новый виток в развитии производства сильно изменит социальный ландшафт. Чтобы не допустить фатальной массовой технологической безработицы, требуется создать социальную экосистему плавного внедрения технологий с их социальным проектированием, а также серьезно реформировать систему образования и регулирования рынка труда.

Ключевые слова

Государственное регулирование технологий, технологическая безработица, Индустрия 4.0, четвертая промышленная революция, Интернет вещей, Большие Данные, образование, рынок труда.