ЖуравлевДенисМаксимович—кандидат экономических наук, ведущий специалист Управления информации и медиакоммуникаций, МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва, РФ. E-mail: molnet2025@gmail.com SPIN-код РИНЦ: 2455-8832
Чаадаев Кирилл Витальевич — ведущий программист, ООО «Научно-производственное предприятие «Информационные и медийные технологии», Москва, РФ. E-mail: vchaadaev@yandex.ru SPIN-код РИНЦ: 9161-4750
Цифровизация экономики предполагает в первую очередь наличие инструментария стратегического планирования устойчивого развития социально-экономической системы региона. Поэтому актуальным представляется формирование и практическое применение методологических основ проведения количественной оценки системных экономических процессов. В статье определяется смысловое содержание категории «внешняя торговля», являющейся одной из составляющих фундамента социально-экономической системы региона и оказывающей существенное влияние на показатели ее деятельности. Формализация категории «внешняя торговля» предполагает проведение оценки влияния внешнеторгового оборота субъекта Российской Федерации на производительность труда. В качестве методического аппарата исследования использовались методы сравнительного анализа, экономико-математического моделирования (регрессионного анализа, корреляционного анализа, факторного анализа, индексные методы), статистические методы обработки данных (использовались официальные данные Федеральной государственной службы статистики за период 2007–2018 гг.), а также специально разработанное прикладное программное обеспечение. В процессе исследования решены следующие задачи: с учетом мирового опыта проведена фиксация состава категории «внешняя торговля»; осуществлена компоновка количественных индексов, характеризующих показатели производительности труда и торгового оборота; экспериментальным методом на примере субъектов Российской Федерации, входящих в состав Сибирского и Дальневосточного федеральных округов, подтверждена работоспособность предложенной модели. Разработанный инструментарий (модель) может быть использован для проведения системного анализа макроэкономических показателей регионов и при выработке рекомендаций по достижению целей устойчивого развития.