Выпуски
2021 84 85 86 87    
2020 78 79 80 81 82 83
2019 72 73 74 75 76 77
2018 66 67 68 69 70 71
2017 60 61 62 63 64 65
2016 54 55 56 57 58 59
2015 48 49 50 51 52 53
2014 42 43 44 45 46 47
2013 36 37 38 39 40 41
2012 30 31 32 33 34 35
Новости
Отправить статью
Подписаться на рассылку








Выпуск № 84. Февраль 2021 г.

Искусственные нейронные сети как инструмент планирования экономического развития

Евтянова Дарья Вячеславовна

Стажер-исследователь, кафедрастратегического планирования и экономической политики, факультет государственного управления, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва, РФ.
E-mail: evtyanova@mail.ru
SPIN-код РИНЦ: 5948-4701
ORCID ID: 0000-0002-0658-2684

Математические модели, имитирующие сети нервных клеток живых организмов, активно используются в целях прогнозирования, но имеют потенциал и с точки зрения планирования. Искусственные нейронные сети могут представлять интерес в качестве платформы управления экономическими процессами. В статье рассмотрена эволюция планирования экономического развития, исследованы возможности применения искусственных нейронных сетей в целях планирования с точки зрения экономической кибернетики. Автор опирается на определение плана как алгоритма действий, согласованных во времени и пространстве и способных трансформировать систему.
В статье нейронные сети были сопоставлены с основными законами кибернетики, были разграничены разные типы нейронных сетей и проанализированы цели их использования. В результате анализа сделан вывод о том, что искусственные нейронные сети прямого распространения могут быть использованы только в целях прогнозирования, так как они дают статистический средневзвешенный результат, а не точные вычисления. Реккурентные нейронные сети возможно использовать для «предплана» или индикативного планирования; возможно брать отдельные показатели и рассматривать их в динамике, но эта модель чревата диспропорциями и перекосами в производстве. Индикативное планирование уже неактуально в условиях сложных систем и многообразия рынка. Показано, что для директивного и стратегического планирования экономического развития необходим алгоритм с прямой и обратной связью и вычислительный аппарат, который возможен только в случае синтеза нейронных сетей и динамической модели межотраслевого-межсекторного баланса, разработанной Н.И. Ведутой.

Ключевые слова

Планирование, цифровая экономика, государственное регулирование, искусственные нейронные сети, стратегическое планирование, макроэкономика.

DOI: 10.24412/2070-1381-2021-84-207-220

Комментарии:
Любое использование материалов допускается только при наличии гиперссылки на e-journal.spa.msu.ru.
119991, Москва, Ломоносовский проспект, д. 27, корпус 4, А-701; тел.: (495) 930-85-71
Copyright © 2003–2015 ФГУ МГУ
Яндекс.Метрика